TENESYS AI NEWS seka svarbiausias AI naujienas ir paaiškina, kas pasikeitė, kodėl tai svarbu ir ar technologiją verta išbandyti.
“Claude” — 16 straipsnių ✕
Anthropic pristatė beta sekimo funkciją, kuri eksportuoja OpenTelemetry duomenis (spans) tiek iš Messages API užklausų, tiek iš Claude Managed Agents sesijų. Naudojant Claude SDK, šiuos duomenis dabar galima gauti natively septyniomis kalbomis: Python, TypeScript, C#, Go, Java, PHP ir Ruby. Norint įjungti funkciją, Claude Console reikia nustatyti telemetrijos duomenų paskirties vietą.
NVIDIA paskelbė atvejo analizę, kaip Siemens EDA panaudojo atvirojo kodo NeMo Gym vertinimo biblioteką, kad patobulintų lustų charakterizavimui skirtą agentinį įrankį. Vietoj atskirų įrankių iškvietimų tikrinimo, komanda vertino pilnus galutinius failus specializuotu verifikatoriumi, o klaidų pobūdį panaudojo agentо įgūdžių instrukcijoms ir MCP įrankių aprašymams perrašyti. Po kelių tokio ciklo etapų bendras tikslumo balas pakilo nuo maždaug 55 % iki 95 %, o agentui prireikė kur kas mažiau žingsnių ir rezultato apimties. Eksperimentuose naudota apie 25 vertinimo bandymus su Claude Opus 4.8 kaip agento modeliu, veikiančiu Claude Code aplinkoje.
„Tamnoon“ sukūrė „Tami“ – agentinį orkestratorių „Amazon Bedrock“ platformoje, kuris tiria debesijos saugumo radinius iš CNAPP ir debesijos paslaugų teikėjų, įvertina pašalinimo saugumą ir generuoja pataisymus su apsaugos mechanizmais. Įmonė praneša apie daugiau nei 90 % kritinių debesijos pažeidžiamumų sumažėjimą per 90 dienų, be jokių gamybinių problemų. Sistema naudoja keturis specializuotus agentus (tyrimo, saugumo vertinimo, pašalinimo, kodo generavimo), kurie per „Bedrock“ kreipiasi į skirtingus pamatinius modelius, o „Bedrock Guardrails“ ir regionų tarpusavio išvada užtikrina saugumą ir mastelį.
Orca Security sukūrė Discovery AI — Amazon Bedrock agentą, verčiantį paprastus klausimus natūralia kalba į struktūrizuotas užklausas Sonar sistemai, kuri stebi daugiau nei 900 debesijos išteklių tipų. Vietoj vieno didelio modelio su visa schema kiekviename užklausime, gamybinė versija darbą paskirsto devynioms specializuotoms pakopoms ir keliems skirtingiems pagrindiniams modeliams. Rezultatas — gerokai mažesnės sąnaudos, greitesni atsakymai ir geresnis tikslumas sudėtingoms užklausoms; sistema veikia nuo 2026 m. kovo.
„Anthropic“ Claude platformoje pristatė beta funkciją, leidžiančią Managed Agents agentui pačiam sukurti darbo eigą (workflow) dideliems, kelių dalių darbams, pvz., šimtų dokumentų peržiūrai. Vietoj viso darbo atlikimo vienu kartu, agentas padalija užduotį į etapus, paveda dalis keliems sub-agentams ir sujungia jų rezultatus į vieną. Užduotis perduodama serveriui, kuris ją vykdo asinchroniškai ir praneša apie eigą per įvykių srautą.
AWS kartu su Postman paskelbė techninę apžvalgą, kaip Postman sukūrė „Agent Mode“ – AI pagrįstą sąsają API testavimui ir dokumentacijai, veikiančią produkcinėje aplinkoje dideliu mastu. Komanda nustatė, kad didžiausia kliūtis buvo ne modelio kokybė, o įrankių gausa ir trūkstamas kontekstas. Įraše aprašomi architektūriniai sprendimai: dinaminis įrankių parinkimas, schema pagrįstos užklausos, specializuoti konteksto apdorojimo moduliai bei Amazon Bedrock teikiamos galimybės – modelio lankstumas, kelių regionų išvada, duomenų rezidavimo kontrolė ir prompt caching.
„Anthropic“ paskelbė „Cyber Mission“ – ilgalaikę iniciatyvą, padedančią gynėjams apsaugoti operacines technologijas ir atvirojo kodo programinę įrangą naudojant Claude modelius. Ją sudaro Kritinės infrastruktūros gynybos programa (CIDP), kurioje dalyvauja tokie partneriai kaip Accenture, CrowdStrike, Deloitte ir Rockwell Automation, bei nemokamas įrankis OSS Scanner, skanuojantis atvirojo kodo projektus dėl pažeidžiamumų. Iniciatyva remiasi ankstesnio „Project Glasswing“ patirtimi, kuris dabar sujungtas į išplėstą Cyber Verification Program.
„Google Cloud“ paskelbė apie „Gemini agent“ – suvienytą agentą, sujungiantį pokalbius, žinių darbą, turinio kūrimą ir programavimą į vieną sąsają, pasiekiamą iš įvairių įrenginių ir kanalų. Jis veikia tiesiogiai „Gmail“, „Docs“, „Sheets“, „Slides“, „Chat“ ir „Calendar“, jungiasi prie įmonių įrankių ir duomenų bazių per MCP bei įrankių registrą, ir orkestruoja kelis modelius – įskaitant „Google“ „Gemini“ šeimą ir „Anthropic“ „Claude“ – siekiant subalansuoti kokybę ir kainą. „Google“ taip pat pristatė saugumo/valdymo funkcijas, kaštų kontrolės priemones (pvz., „Smart Routing“ ir išlaidų limitus) bei klientų rezultatus iš tokių įmonių kaip BNP Paribas, Bradesco ir Orange Spain.
Google pristatė Developer Knowledge API — struktūrizuotą, mašininiu būdu nuskaitomą Google Cloud, Firebase ir Android dokumentacijos šaltinį, skirtą AI agentams ir kūrėjų įrankiams. Vietoj svetainių scraping'o ar pasikliovimo LLM mokymo duomenų riba, agentai ir CLI dabar gali užklausti šviežią, Markdown formato dokumentaciją per kelias sąsajas: gcloud CLI, įdiegiamą agento įgūdį, kliento bibliotekas ir naršyklėje veikiantį API tyrinėtoją. Pagrindinis indeksas atnaujinamas dažnai, kad atsakymai liktų arti naujausios paskelbtos dokumentacijos.
Anthropic išleido „Claude Haiku 5.5“ (claude-haiku-5-5) — pajėgiausią Haiku modelį, skirtą dideliam apkrovimui ir delsai jautrioms užduotims. Jis palaiko 1 milijono token kontekstą, iki 128k išvesties token ir adaptyvų mąstymą, valdomą nauju effort parametru. Modelis pasiekiamas per Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud ir Microsoft Foundry. Anthropic įspėja, kad kodas, parašytas ankstesniam Haiku 4.5 modeliui, gali neveikti naujoje versijoje.
„Anthropic“ sujungė „Project Glasswing“ ir Kibernetinio tikrinimo programą (CVP) į vieną išplėstą programą su trimis prieigos lygiais: Defense Access, Red Team Access ir Specialized Access. Kiekvienas lygis atrakina vis mažiau saugumo blokavimų kibernetinėms užduotims „Claude Opus 5.5“, „Claude Sonnet 5.5“ ir „Claude Mythos 5.1“ modeliuose patikrintoms saugumo organizacijoms. „Anthropic“ taip pat paskelbė lyginamuosius rezultatus ir pažeidžiamumų aptikimo skaičius iš ankstesnės „Glasswing“ programos, pagrindžiančius plėtrą.
AssemblyAI paleido atviro kodo Qwen3.5 4B modelio diegimą savo LLM Gateway platformoje, specialiai optimizuotą perrašyti neapdorotą kalbos-teksto išvestį į švarų, suformatuotą tekstą. Balso perrašymo užduotyse, tokiose kaip diktavimo valymas ir transkripcijos formatavimas, modelis vidutiniškai atsakė per 612ms — 1,9 karto greičiau nei GPT-4.1 — ir kainavo 94% mažiau per valandą apdoroto garso. Modelio kaina — $0.10/$0.50 už milijoną tokenų (užklausa/atsakymas), palaikomi tik max_tokens, temperature ir stream parametrai, be įrankių kvietimo (tool calling).
GitHub paskelbė ReviewBench — tyrimų peržiūros stadijos (research preview) etaloną, skirtą palyginti AI kodo peržiūros agentus pagal bendrą, patikrinamą standartą. Duomenų rinkinį sudaro 219 realių viešų pull request'ų iš 19 kalbų ir 187 saugyklų, parinktų taip, kad atspindėtų kalbų ir dydžio pasiskirstymą tarp 103,9 mln. realių GitHub PR. Pagrindinė tiesa (ground truth) sudaryta iš žmonių recenzentų, statinės analizės įrankių ir kelių pažangiausių (frontier) LLM, o jų vertinimus patikrino vyresnieji inžinieriai, kurių sprendimai sutapo su etalono žymėjimais 96,6% atvejų. GitHub teigia jau naudojęs ReviewBench vidiniam Copilot code review (CCR) produkto sekimui, ir kad offline etalono pokyčiai patikimai prognozavo vėlesnių gamybinių A/B testų kryptį.
Anthropic paleido Claude Frontier Academy — 100 mln. USD vertės programą, skirtą spręsti kvalifikuotų specialistų trūkumą, galinčių įdiegti AI didelėse organizacijose. Tikslas – iki 2027 m. pabaigos sertifikuoti nemažą būrį vadinamųjų Frontier Deployed Engineers, o pirmosios grupės dalyviai atstovauja Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley ir Novo Nordisk. Pagrindinis kursas – rezidentūra, panaši į medicininį mokymo modelį, apimanti intensyvią mokymo programą gyvai ir 12 savaičių prižiūrimą projektą paties inžinieriaus organizacijoje prieš sertifikavimą.
AWS paskelbė žingsnis po žingsnio instrukciją, kaip suteikti Claude Desktop (veikiančiam per Amazon Bedrock) gyvą interneto prieigą per Amazon Bedrock AgentCore Gateway, taip užpildant spragą, kurią sukuria modelio mokymo duomenų atnaujinimo riba. Sąranka sujungia AWS IAM Identity Center SSO su Amazon Cognito kaip SAML-į-OAuth federacijos sluoksniu, kuris išduoda JWT žetonus, tikrinamus AgentCore Gateway kiekvienos užklausos metu. Pati Web Search funkcija yra suderinama su MCP ir veikia naudodama vidinį Amazon žiniatinklio indeksą, apimantį dešimtis milijardų dokumentų, todėl užklausos nepalieka AWS infrastruktūros ir nereikia trečiosios šalies API raktų. Šiuo metu funkcija pasiekiama tik trijuose AWS regionuose: us-east-1 (N. Virginia), eu-west-1 (Airija) ir ap-northeast-1 (Tokijas).
Allen Institute for AI (Ai2) atvėrė AstaBrief 8B modelio svorius – modelis, sukurtas ant Qwen3-8B pagrindo, kuris mokslinius klausimus ir surastas literatūros ištraukas paverčia cituotomis ataskaitomis. Jis jau veikia Ai2 platformoje Asta kaip 'Fast' režimas šalia Claude pagrindu veikiančio 'Thinking' režimo – ataskaitą vidutiniškai sugeneruoja per 51,1 sekundės, palyginti su 178,5 sekundės Claude procese, t. y. apie 3,5 karto greičiau. Modelis treniruotas naudojant prižiūrimą dokonfigūravimą (SFT) su 47 tūkst. pavyzdžių (iš 90 tūkst. filtruotų realių mokslininkų užklausų) ir DPO su apie 6 tūkst. porų, o didžiausią kokybės pokytį davė filtravimas pagal citavimo tankį.