Patobulinta saugumo stebėsena įrankius naudojantiems AI agentams
Naujausi tyrimai rodo, kad dabartiniai saugumo stebėsenos įrankiai dažnai klysta, painiodami injekcijos poveikį su agento realiu ketinimu atlikti nesaugų veiksmą. Autorius siūlo dvipusio stratifikavimo vertinimo metodą, kuris atskiria poveikį nuo elgsenos, taip žymiai pagerinant gebėjimą prognozuoti nesaugius įrankių iškvietimus iki dviejų žingsnių į priekį.