Przejdź do treści
środa, 28 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Cyberbezpieczeństwo

Podatności, zagrożenia i incydenty, komunikaty CERT-EU, ENISA, CISA i NCSC, bezpieczeństwo AI i regulacje (NIS2, CRA).

#Vulnerability Discovery — 1 artykuł ✕

Cyberbezpieczeństwo· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

LLM i fuzzery: komplementarne podejście do wykrywania błędów

Google Project Zero przeanalizowało porównanie systemów opartych na LLM (BigSleep) z tradycyjnymi fuzzerami generatywnymi (Fuzzilli) w kontekście wykrywania luk w silniku JavaScript V8. W ciągu sześciu miesięcy obie metody niezależnie odkryły unikalne błędy, przy szacowanym pokryciu wynoszącym od 25% do 60%.

Google Project Zero