Przejdź do treści
sobota, 24 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Modele AI

Nowe modele i wersje od OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Qwen i innych.

“Open Source” — 4 artykuły ✕

Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

IBM łączy transkrypcję, podejmowanie decyzji i rozmowę w jednym modelu Granite Switch

IBM wydało Granite Switch 4.1 w wersjach 8B i 30B – modularny system, który obsługuje rozmowę, podejmowanie decyzji i transkrypcję mowy z jednego hostowanego endpointu zamiast z osobnych modeli. Aktualizacja dodaje ogólny adapter decyzyjny, wyspecjalizowany adapter Guardian do klasyfikacji związanych z bezpieczeństwem oraz wbudowany model ASR Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC, który zajmuje pierwsze miejsce w rankingu OpenASR. Mimo połączenia trzech funkcji, zintegrowany model zużywa mniej więcej tyle samo VRAM co sam model bazowy.

Hugging Face
Modele· Ważne

Mistral wprowadza Timestral – rodzinę modeli do prognozowania szeregów czasowych

Mistral AI wypuścił Timestral, swoją pierwszą rodzinę modeli podstawowych do prognozowania szeregów czasowych, dostępną w czterech rozmiarach od 5 mln do 209 mln parametrów. Największy model zajmuje pierwsze miejsce we wszystkich trzech głównych publicznych benchmarkach prognozowania (GIFT-Eval, TIME, fev-bench), wyprzedzając wcześniejsze modele o większej liczbie parametrów. Modele generują probabilistyczne, wielowymiarowe prognozy, obsługują zmienne historyczne i znane zmienne przyszłe oraz działają wydajnie na CPU bez potrzeby GPU.

Mistral AI
Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Google udostępnia ML Drift — nowy silnik GPU do wnioskowania AI na urządzeniu

Google wydał ML Drift, otwartoźródłowy, wieloplatformowy silnik obliczeniowy GPU do wnioskowania ML na urządzeniu, zastępujący dotychczasowy TFLite GPU delegate. Ujednolica obsługę shaderów między OpenGL ES, OpenCL, Metal i WebGPU, dodaje obsługę tensorów 5D oraz wprowadza optymalizacje etapowe dla faz prefill/decode w LLM. Jest już wdrożony produkcyjnie w Chrome, YouTube Shorts, Google Photos, Meet oraz aplikacjach partnerów Adobe i Snap.

Google Developers

Ai2 udostępnia na open source AstaBrief, szybki model 8B do generowania raportów naukowych

Allen Institute for AI (Ai2) udostępnił na zasadach open source model AstaBrief 8B, zbudowany na bazie Qwen3-8B, który przekształca pytania badawcze i wyodrębnione fragmenty literatury w raporty naukowe z cytowaniami. Model jest już dostępny w platformie Asta firmy Ai2 jako tryb 'Fast mode' obok trybu 'Thinking mode' opartego na Claude, generując raporty w czasie około 51,1 sekundy średnio w porównaniu do 178,5 sekundy dla pipeline'u opartego na Claude — czyli mniej więcej 3,5 razy szybciej. Ai2 wytrenował model, stosując nadzorowane dostrajanie (SFT) na 47 tys. przykładów (wyselekcjonowanych z 90 tys. przefiltrowanych rzeczywistych zapytań badawczych), a następnie DPO na około 6 tys. par preferencji, stwierdzając, że filtrowanie danych treningowych pod kątem gęstości cytowań było pojedynczym najskuteczniejszym czynnikiem poprawiającym jakość osadzenia (grounding) odpowiedzi w źródłach.

Hugging Face