Nowy otwarty model Liquid AI wykonuje agentowe rozumowanie lokalnie z zaledwie 2B aktywnych parametrów
Liquid AI opublikowało LFM2.5-24B-A2B, model typu mixture-of-experts z 24B parametrów łącznie, ale tylko 2B aktywnych na token, zaprojektowany do uruchamiania agentów rozumujących na lokalnym sprzęcie. Wersja ta rozszerza okno kontekstu do 131K tokenów, podwaja rozmiar słownika i została wytrenowana na mniej więcej dwukrotnie większej ilości danych wstępnych niż poprzednik. W testach agentowych i wywołań narzędzi model dorównuje lub przewyższa modele mające około 50% więcej parametrów, oferując przy tym szybkie wnioskowanie zarówno na sprzęcie konsumenckim, jak i w centrach danych.