Odkryto matematyczne granice wyrównywania modeli językowych
Naukowcy wyznaczyli teoretyczne limity maksymalnego wzrostu nagrody podczas wyrównywania modeli językowych przy ustalonych ograniczeniach dywergencji KL. Wyniki pokazują, że metoda próbkowania „best-of-N” skutecznie zbliża się do tych teoretycznych granic, podczas gdy powszechne metody uczenia przez wzmacnianie, takie jak PPO i GRPO, pozostają obecnie suboptymalne.