Przejdź do treści
piątek, 16 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Badania AI

Prace naukowe, benchmarki, architektury, rozumowanie i metody trenowania.

#M5 Ultra — 1 artykuł ✕

Apple pokazuje modele klasy biliona parametrów działające lokalnie na klastrach Mac Studio z MLX

Zespół MLX firmy Apple opublikował testy wydajności pokazujące, że duże modele open-weight — w tym model MoE o niemal bilionie parametrów o nazwie Muse Spark Open — działają na sprzęcie Mac Studio, zarówno na pojedynczej maszynie, jak i rozproszone na do czterech Mac Studio dzięki nowemu sterownikowi RDMA over Thunderbolt. Nowy chip M5 Ultra, z dedykowanymi GPU Neural Accelerators i przepustowością pamięci 1,2 TB/s, osiąga do 4,6 razy szybszy czas do pierwszego tokena i 1,6 razy szybszą generację w porównaniu z poprzednim M3 Ultra. Dla modeli zbyt dużych, by zmieścić się na jednej maszynie, MLX obsługuje teraz równoległość potokową i tensorową na wielu Makach połączonych przez Thunderbolt RDMA, pozwalając klastrowi czterech Mac Studio generować ponad 36 tokenów na sekundę dla modelu o 816 mld parametrów.

Apple Machine Learning