Przejdź do treści
poniedziałek, 26 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Badania AI

Prace naukowe, benchmarki, architektury, rozumowanie i metody trenowania.

#Model Reasoning — 1 artykuł ✕

Badania· 🧪 Warte przetestowania

Interwencje w aktywacje nie gwarantują poprawnej logiki narzędziowej w LLM

Najnowsze badania nad modelem Qwen3.5-27B dowodzą, że choć interwencje w aktywacje mogą wymusić na modelu konkretną odpowiedź, często nie prowadzą do poprawnego wnioskowania. Zauważono, że zyski w poprawności wyboru zanikają przy zmianie kontekstu, co sugeruje, że wymuszone odpowiedzi nie odzwierciedlają logicznego zrozumienia warunków korzystania z narzędzi.

arXiv cs.CL