AWS opisuje agentową sztuczną inteligencję opartą na grafach do analizy przyczyn źródłowych w sieciach
Naukowcy z AWS opisują system, który modeluje sieć telekomunikacyjną jako stale aktualizowany graf ('cyfrowego bliźniaka') i wykorzystuje agentów AI do uruchamiania kaskady algorytmów grafowych (dekompozycja, klasteryzacja, rankingowanie centralności), aby zlokalizować źródłowe przyczyny awarii. Metodę zademonstrowano wspólnie z NTT DOCOMO na konferencji Mobile World Conference, podobno skracając czas analizy przyczyn źródłowych z godzin do minut w sieciach komercyjnych. Agenci konsultują też bazę wiedzy o incydentach oraz runbooki, a z czasem mogą przechodzić od roli doradczej do pełnej, samodzielnej naprawy.