Przejdź do treści
niedziela, 4 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Wszystkie wiadomości

TENESYS AI NEWS śledzi najważniejsze wiadomości o AI i wyjaśnia, co się zmieniło, dlaczego to ważne i czy technologię warto przetestować.

“Pricing” — 3 artykuły ✕

Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Google Cloud uruchamia zdalny serwer MCP z dostępem do CLI gcloud i BigQuery

Google Cloud wprowadził, w wersji public preview, zdalny serwer MCP, który udostępnia narzędzia wiersza poleceń gcloud i bq agentom AI za pośrednictwem dwóch narzędzi: run_gcloud_command i run_bq_command. Serwer działa w izolowanym, ograniczonym sieciowo środowisku sandbox w infrastrukturze Google Cloud, eliminując konieczność instalowania i utrzymywania lokalnych binariów CLI przez agentów. Wykorzystuje Agent Identity, OAuth 2.0 i IAM do uwierzytelniania, integruje się z Model Armor w celu wykrywania prompt injection oraz obsługuje Cloud Audit Logging zapewniający pełną widoczność wywołań narzędzi.

Google Cloud AI

NVIDIA uruchamia 64GB DGX Spark do lokalnego rozwoju AI

NVIDIA wprowadza nową konfigurację 64GB zunifikowanej pamięci dla swojego osobistego superkomputera AI DGX Spark, dostępną u partnerów takich jak Acer, ASUS, Dell, HP, Gigabyte i MSI od 23 października w cenie 4 999 USD. System uruchamia lokalnie na urządzeniu modele do 100 miliardów parametrów, a dwie jednostki można połączyć w klaster za pomocą NVIDIA Sync Cluster Assistant, łącząc pamięć do 128GB i obsługując modele do 200 miliardów parametrów, z zyskiem wydajności do 1,7x w teście NVIDIA Qwen 3.8 27B. Urządzenie jest dostarczane z NVIDIA Agent Toolkit, bibliotekami CUDA-X AI, modelami Nemotron oraz wsparciem dla Ollama, vLLM i PyTorch od razu po wyjęciu z pudełka.

NVIDIA
Agenci· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Antigravity SDK od Google dodaje wsparcie dla lokalnych modeli offline z Gemma 4 26B

Google ogłosił, że jego Antigravity SDK obsługuje teraz uruchamianie agentowych przepływów pracy lokalnie i offline, z początkowym wsparciem dla Gemma 4 26B A4B działającego poprzez LiteRT z Google AI Edge. Deweloperzy mogą budować agentów działających całkowicie na urządzeniu, bez kosztów API w chmurze czy zależności od internetu. Google zademonstrował również hybrydowy wzorzec 'Architect-Builder', w którym model chmurowy (Gemini 3.8 Flash) planuje zadania, a lokalny rój instancji Gemma 4 26B wykonuje ciężką pracę, utrzymując kod źródłowy poza chmurą.

Google Developers