Otwartoźródłowy agent AI od GitHub znalazł 24 podatności w aplikacjach na Androida
GitHub Security Lab zbudował otwartoźródłowego „Taskflow Agent
Wszystkie wiadomości
TENESYS AI NEWS śledzi najważniejsze wiadomości o AI i wyjaśnia, co się zmieniło, dlaczego to ważne i czy technologię warto przetestować.
“RCE” — 11 artykułów ✕
Cyberbezpieczeństwo· Ważne
Cisco Talos ujawnia chińską grupę UAT-11587 wykorzystującą nowy backdoor 'Antino' przeciwko rządom azjatyckim
Cisco Talos ujawniło klaster zagrożeń powiązany z Chinami, śledzony jako UAT-11587, który od września 2025 r. atakuje organizacje rządowe, obronne, dyplomatyczne i polityczne na Tajwanie, w Indiach, na Filipinach, w Kambodży, Pakistanie, Tajlandii, Mjanmie i Syrii. Grupa dostarcza wcześniej nieudokumentowany backdoor napisany w Rust dla Windows o nazwie Antino za pomocą spear-phishingu z podszywaniem się pod nadawców i fałszywym widgetem załącznika Gmail. Antino komunikuje się potajemnie przez Microsoft 365 (Outlook/OneDrive za pośrednictwem Microsoft Graph) zamiast tradycyjnego serwera C2, a grupa intensywnie korzysta z infrastruktury Cloudflare do dostarczania i przechowywania ładunków. Talos wykrył około 350 zainfekowanych punktów końcowych w ośmiu krajach, przy czym największa fala objęła około 57 punktów w Indiach w ciągu dwóch dni.
PilneCyberbezpieczeństwo
CERT-EU ostrzega przed aktywnie wykorzystywanymi krytycznymi lukami RCE w SharePoint
CERT-EU zaktualizowało ostrzeżenie dotyczące krytycznych luk w Microsoft SharePoint Server, potwierdzając aktywne wykorzystywanie CVE-2026-50522 (CVSS 9.8) — błędu deserializacji umożliwiającego zdalne wykonanie kodu. To część szerszej serii niedawno załatanych krytycznych błędów — CVE-2026-32201, CVE-2026-45659, CVE-2026-56164 i CVE-2026-58644 — dotyczących lokalnych (on-premise) instalacji SharePoint Server, z których niektóre można wykorzystać bez uwierzytelnienia.
PilneCyberbezpieczeństwo
Microsoft śledzi aktywną eksploatację niezautoryzowanej luki w serwerze pocztowym Zimbra (CVE-2026-73570)
Microsoft Threat Intelligence udokumentował eksploatację CVE-2026-73570, niezautoryzowanej luki typu OS command-injection w ścieżce powiadomień SNMP w Zimbra Collaboration Suite. Atakujący wywoływali ją za pomocą specjalnie spreparowanych wiadomości e-mail skierowanych przeciwko serwerom dostępnym z internetu, na których zainstalowano opcjonalny pakiet zimbra-snmp z włączonymi powiadomieniami SNMP, co nie wymagało ani uwierzytelnienia, ani interakcji użytkownika. Działania po eksploatacji obejmowały instalację webshelli JSP, eskalację uprawnień do roota, utrzymanie trwałego dostępu, kradzież danych uwierzytelniających i skrzynek pocztowych, ruch boczny między klastrami Zimbra oraz niestandardowe szkodliwe oprogramowanie do zdalnego dostępu. Zimbra naprawiła problem w wersji 10.1.20 (wydanej 20 lipca 2026 r.); CVE zostało publicznie ujawnione 13 sierpnia 2026 r., a Microsoft zaobserwował aktywność skanującą i eksploatacyjną zarówno w okresie między udostępnieniem łatki a ujawnieniem, jak i po nim.
PilneCyberbezpieczeństwo
Krytyczne luki RCE wykryte w bramach VPN Check Point
9 września 2026 roku Check Point wydał awaryjne poprawki (hotfixes) dla dwóch krytycznych podatności (CVE-2026-85102 i CVE-2026-85103), obu z oceną CVSS 9.8, wpływających na wdrożenia Security Gateway, Security Management Server oraz Spark Firewall korzystające z Remote Access VPN lub Site-to-Site VPN. Obie luki pozwalają niezautoryzowanym zdalnym atakującym na wykonanie dowolnego kodu na podatnych urządzeniach. CERT-EU wzywa do natychmiastowego wdrożenia poprawek, priorytetowo traktując urządzenia dostępne z internetu i te zlokalizowane na obrzeżu sieci (perimeter).
PilneCyberbezpieczeństwo
Krytyczne luki w Citrix NetScaler aktywnie wykorzystywane
Citrix ujawnił 8 podatności dotyczących zarządzanych przez klienta NetScaler ADC i NetScaler Gateway, w tym 2 krytyczne, niewymagające uwierzytelnienia luki RCE o CVSS 9.5, które Citrix potwierdza jako aktywnie wykorzystywane. CERT-EU wzywa do natychmiastowego załatania i przeprowadzenia oceny kompromitacji urządzeń dostępnych z internetu. Pozostałe luki obejmują HTTP request smuggling, błędy przepełnienia pamięci prowadzące do RCE/DoS, obejście polityki oraz problem z przewidywalnością TCP ISN.
Ai2 udostępnia na open source AstaBrief, szybki model 8B do generowania raportów naukowych
Allen Institute for AI (Ai2) udostępnił na zasadach open source model AstaBrief 8B, zbudowany na bazie Qwen3-8B, który przekształca pytania badawcze i wyodrębnione fragmenty literatury w raporty naukowe z cytowaniami. Model jest już dostępny w platformie Asta firmy Ai2 jako tryb 'Fast mode' obok trybu 'Thinking mode' opartego na Claude, generując raporty w czasie około 51,1 sekundy średnio w porównaniu do 178,5 sekundy dla pipeline'u opartego na Claude — czyli mniej więcej 3,5 razy szybciej. Ai2 wytrenował model, stosując nadzorowane dostrajanie (SFT) na 47 tys. przykładów (wyselekcjonowanych z 90 tys. przefiltrowanych rzeczywistych zapytań badawczych), a następnie DPO na około 6 tys. par preferencji, stwierdzając, że filtrowanie danych treningowych pod kątem gęstości cytowań było pojedynczym najskuteczniejszym czynnikiem poprawiającym jakość osadzenia (grounding) odpowiedzi w źródłach.
Zespół TPU Google odtwarza trening Olmo 3 7B od Ai2 w MaxText
Zespół inżynierski Google Cloud TPU współpracował z Ai2, aby od podstaw odtworzyć pre-trening Olmo 3 7B przy użyciu MaxText, frameworku treningowego JAX/XLA od Google, działającego na TPU zamiast oryginalnej konfiguracji PyTorch/GPU od Ai2. Dopasowali opublikowane wyniki Ai2 nie tylko w zakresie krzywej straty treningowej, ale na czterech niezależnych powierzchniach ewaluacyjnych typu held-out, obejmując cały run etapu 1 (~5,93 biliona tokenów, 1,41 miliona kroków) oraz fazę annealingu etapu 2. Po drodze przenieśli nietypową architekturę Olmo 3 (bloki z przestawioną normalizacją, QK-norm, stosunek uwagi sliding/global 3:1) do MaxText i wykryli błąd w ładowarce danych, który po cichu zawyżał pozorną wydajność poprzez zapamiętywanie, a nie rzeczywiste uczenie się.
Google DeepMind wprowadza SynthID Bio do znakowania białek generowanych przez AI
Google DeepMind zaprezentowało SynthID Bio, technologię znakowania wodnego, która osadza niewykrywalny, możliwy do zweryfikowania sygnaturowy znak w zaprojektowanych przez AI białkach i strukturach 3D bez naruszania ich funkcji biologicznej. System przetestowano na białkach wiążących (VEGF-A, SARS-CoV-2 spike RBD, PD-L1) z użyciem AlphaProteo oraz zmodyfikowanego ProteinMPNN, a także dostrojono do sieci dyfuzyjnej AlphaFold 3 w celu znakowania przewidywanych struktur 3D. DeepMind współpracuje również z laboratorium Hie na Stanfordzie oraz Arc Institute, aby zastosować to podejście do Evo 2, modelu genomowego, w celu znakowania zaprojektowanych genomów bakteriofagów. Celem jest wzmocnienie bezpieczeństwa biologicznego poprzez pomoc dostawcom usług przesiewowego badania syntezy DNA oraz publicznym bazom danych w weryfikacji pochodzenia projektów biologicznych generowanych przez AI.
Google Cloud uruchamia zdalny serwer MCP z dostępem do CLI gcloud i BigQuery
Google Cloud wprowadził, w wersji public preview, zdalny serwer MCP, który udostępnia narzędzia wiersza poleceń gcloud i bq agentom AI za pośrednictwem dwóch narzędzi: run_gcloud_command i run_bq_command. Serwer działa w izolowanym, ograniczonym sieciowo środowisku sandbox w infrastrukturze Google Cloud, eliminując konieczność instalowania i utrzymywania lokalnych binariów CLI przez agentów. Wykorzystuje Agent Identity, OAuth 2.0 i IAM do uwierzytelniania, integruje się z Model Armor w celu wykrywania prompt injection oraz obsługuje Cloud Audit Logging zapewniający pełną widoczność wywołań narzędzi.
Antigravity SDK od Google dodaje wsparcie dla lokalnych modeli offline z Gemma 4 26B
Google ogłosił, że jego Antigravity SDK obsługuje teraz uruchamianie agentowych przepływów pracy lokalnie i offline, z początkowym wsparciem dla Gemma 4 26B A4B działającego poprzez LiteRT z Google AI Edge. Deweloperzy mogą budować agentów działających całkowicie na urządzeniu, bez kosztów API w chmurze czy zależności od internetu. Google zademonstrował również hybrydowy wzorzec 'Architect-Builder', w którym model chmurowy (Gemini 3.8 Flash) planuje zadania, a lokalny rój instancji Gemma 4 26B wykonuje ciężką pracę, utrzymując kod źródłowy poza chmurą.