Nowa wydajna metoda umożliwia tworzenie agentów głosowych full-duplex przy użyciu zamrożonych modeli LLM
Naukowcy opracowali metodę adaptacji ogólnych, zamrożonych modeli LLM do systemów głosowych full-duplex przy użyciu zaledwie 97 milionów trenowalnych parametrów i 30 godzin pracy procesora GPU. System działa jako kaskada myśliciel-mówca z zegarem ramkowym 80 ms, co pozwala na naturalną zmianę ról w rozmowie, przerywanie i potakiwanie bez konieczności kosztownego trenowania na ogromnych zbiorach danych mowy.