Pereiti prie turinio
2026 m. spalio 22 d., ketvirtadienis
Tenesys AI News
Prenumerata

AI tyrimai

Moksliniai darbai, benchmarkai, architektūros, reasoning ir mokymo metodai.

#Steering — 1 straipsnis ✕

Tyrimai· Svarbu· 🧪 Verta testuoti

IBM papildinys leidžia vLLM stebėti ir valdyti LLM realiuoju laiku beveik be sulėtėjimo

IBM Research pristatė vLLM-Hook MIA – papildinį atviro kodo vLLM išvedimo varikliui, leidžiantį kūrėjams stebėti ir keisti modelio vidinę būseną vykdymo metu – pavyzdžiui, atmesti kenkėjiškus užklausimus, pažymėti haliucinuotus faktus ar koreguoti atsakymo toną – neišjungiant spartaus vLLM grafikų kartojimo režimo. Pagal IBM techninę ataskaitą, MIA yra iki 20 kartų greitesnis nei ankstesnė vLLM-Hook versija ir iki 14 kartų greitesnis nei metodai, įterpiantys kodą tiesiai į modelį. Testuose valdant 8B Llama ar 1,5B Qwen modelį delsa padidėjo vos apie 2%, o su 70B Llama modeliu – apie 6%.

IBM Research