Przejdź do treści
czwartek, 22 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Badania AI

Prace naukowe, benchmarki, architektury, rozumowanie i metody trenowania.

#Steering — 1 artykuł ✕

Badania· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Plugin IBM pozwala vLLM monitorować i sterować LLM w czasie rzeczywistym niemal bez spowolnienia

IBM Research wydał vLLM-Hook MIA, plugin dla open-source'owego silnika wnioskowania vLLM, który pozwala deweloperom obserwować i ingerować w wewnętrzne stany modelu w czasie działania — np. odrzucać złośliwe prompty, oznaczać zmyślone fakty czy korygować ton odpowiedzi — bez wyłączania szybkiego trybu wykonywania opartego na powtarzaniu grafu w vLLM. Według raportu technicznego IBM, MIA jest nawet 20 razy szybszy niż poprzedni vLLM-Hook i nawet 14 razy szybszy niż metody wstawiające kod bezpośrednio do modelu. W testach sterowanie modelem 8B Llama lub 1,5B Qwen dodawało tylko około 2% opóźnienia, a model 70B Llama - około 6%.

IBM Research