Microsoft Research uruchamia Quine, model świata AI zbudowany do odkryć biologicznych

W skrócie: Microsoft Research zaprezentował Quine, system badawczy łączący multimodalny „model świata” biologii z interaktywnym środowiskiem (harness) łączącym modele AI, literaturę naukową, narzędzia laboratoryjne i badaczy. Zbudowany wspólnie na podstawie takich typów danych jak genomika, białka, chemia, RNA/stan komórki oraz bioobrazowanie, model ma na celu przewidywanie, jak systemy biologiczne reagują na interwencje, zanim przeprowadzone zostaną kosztowne eksperymenty laboratoryjne. Współpracując z Broad Institute of MIT and Harvard, Microsoft wykorzystał Quine do uszeregowania tysięcy związków pod kątem potencjału do zmiany stanu komórek raka trzustki między stanami terapeutycznymi, a najwyżej ocenione kandydaci zostali zweryfikowani w testach laboratoryjnych (wet-lab) w ciągu jednego weekendu. Microsoft otwiera teraz program „Quine Fellows”, dający wybranym naukowcom wczesny dostęp, zastrzegając jednocześnie, że system jest eksperymentalny, przeznaczony wyłącznie do badań i nie jest przeznaczony do zastosowań klinicznych.

🤖To podsumowanie zostało automatycznie przygotowane przez sztuczną inteligencję na podstawie publikacji „Microsoft Research”. To nasz tekst, nie kopia oryginału — fakty, liczby i cytaty należą do źródła, do którego link znajduje się powyżej i poniżej.