Przejdź do treści
sobota, 24 października 2026
Tenesys AI News
Subskrypcja

Modele AI

Nowe modele i wersje od OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Qwen i innych.

“AWS” — 4 artykuły ✕

Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

AWS i i14 rezygnują z KV cache: model z liniową uwagą 3B na Trainium2

Firma badawcza AI i14 we współpracy z AWS przeniosła swój model Laplace 3B — 24-warstwową architekturę opartą na Gated Linear Attention (GLA) zamiast standardowego mechanizmu uwagi transformerów — na układy AWS Trainium2, wykorzystując natywny PyTorch (TorchNeuron Native). Zamiast rosnącego z każdym tokenem KV cache, model utrzymuje stały stan rekurencyjny o rozmiarze 29,5 MB na sekwencję. Na pojedynczej instancji trn2.48xlarge zespół osiągnął około 120 000 tokenów na sekundę podczas treningu i obsłużył 11 544 tokeny wyjściowe na sekundę przy 1 280 równoległych sekwencjach, korzystając z niezmodyfikowanego silnika vLLM.

AWS Machine Learning

AWS Bedrock dodaje Pegasus 1.5 od TwelveLabs do strukturalnego wyszukiwania w wideo

AWS udostępnił Pegasus 1.5 — model wideo-językowy stworzony przez TwelveLabs — jako w pełni zarządzaną usługę w Amazon Bedrock. W odróżnieniu od wcześniejszych wersji, które odpowiadały na jedno pytanie dotyczące jednego klipu, ten model analizuje cały film i zwraca listę JSON ze wszystkimi momentami spełniającymi zdefiniowane przez użytkownika kryteria, wraz z czasem rozpoczęcia i zakończenia. Obsługuje też dłuższe nagrania — do dwóch godzin w jednym zapytaniu — i pozwala wczytać wideo bezpośrednio z S3 lub jako ciąg base64, bez wcześniejszego indeksowania.

AWS Machine Learning
Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

Anthropic wprowadza Claude Haiku 5.5 z 1M tokenów kontekstu i adaptacyjnym rozumowaniem

Anthropic wypuściło Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) — najbardziej zaawansowany model z linii Haiku, zaprojektowany do pracy przy dużym obciążeniu i wrażliwej na opóźnienia. Obsługuje okno kontekstu 1 miliona tokenów, do 128k tokenów wyjściowych oraz adaptacyjne rozumowanie sterowane nowym parametrem effort. Model jest dostępny w Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud oraz Microsoft Foundry. Anthropic ostrzega, że kod napisany dla poprzedniego modelu Haiku 4.5 może nie działać w nowej wersji.

Claude Platform Release Notes
Modele· Ważne· 🧪 Warte przetestowania

GLM 5.3 (753B MoE) od Z.ai trafia do Amazon Bedrock z mocnymi wynikami w kodowaniu i bezpieczeństwie

GLM 5.3 od Z.ai to model mixture-of-experts z 753 miliardami parametrów, zoptymalizowany pod kodowanie i długotrwałe zadania agentowe, dostępny teraz jako w pełni zarządzany model w Amazon Bedrock. Rozwija linię GLM 5 lepszymi wynikami benchmarków kodowania, wyróżniającymi się możliwościami cyberbezpieczeństwa (wynik CyberGym 84,5) oraz głębszą integracją z Bedrock, w tym API zgodnymi z OpenAI, buforowaniem promptów, wnioskowaniem między regionami i poziomami usług. AWS pokazuje też, jak użyć GLM 5.3 z open-source'owym agentem Strix do autoryzowanych testów penetracyjnych własnych aplikacji.

AWS Machine Learning